Dr. Laura Bishop
杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），人工智能领域的先驱声音，对萨姆·阿尔特曼（Sam Altman）领导下的OpenAI当前战略表示了保留意见。 辛顿以其对人工智能的贡献和诺贝尔奖获得者而闻名，他认为阿尔特曼对财务收益的重视可能会危及人工智能发展的伦理基础。他称赞了伊利亚·苏茨克弗（Ilya Sutskever），OpenAI的一位重要人物及其前学生，认为他在2023年11月阿尔特曼短暂被解除职务中发挥了影响。
辛顿的不满源于他对人工智能安全发展的承诺。 值得注意的是，他在展示神经网络和GPU的能力方面发挥了重要作用，这些技术已成为人工智能研究的基石。通过他的工作，他建立了一系列关键进展，包括人工智能系统识别物体和人类语言的能力，为未来的突破奠定了基础。
在董事会决定暂时解除阿尔特曼职务后，苏茨克弗最初支持这一决定，但后来倡导他的回归。 最终，苏茨克弗离开了OpenAI，追求他的创业项目——安全超级智能公司，标志着在优先考虑人工智能安全的领导人之间的转变。
随着人工智能的发展，辛顿警告说将出现迫切的社会问题。 他担心误导性信息的传播和传统工作的潜在被取代。随着自主人工智能系统的阴影逐渐显现，包括自主武器的风险，辛顿强调科学家之间的合作至关重要，以减轻固有的危险。在这些挑战中，技术进步与道德责任之间的平衡仍然是一个关键问题。
人工智能领导对社会的涟漪效应
人工智能的格局正在迅速发展，围绕OpenAI领导决策的近期争议展示了这些变化对个人、社区和国家的深远影响。 随着人工智能技术越来越多地融入日常生活，人工智能实体的领导者所做的决定能够塑造公众信任、就业市场和全球的伦理规范。
杰弗里·辛顿提出的一个最重要的问题与在人工智能发展中优先考虑利润而非安全的伦理影响有关。 当像萨姆·阿尔特曼这样的领导者将财务收益置于首位时，引导人工智能创新的伦理框架可能会受到影响。这尤其令人担忧，因为全球各地的社区依赖人工智能系统处理从医疗保健到教育的各种事务。如果这些技术在没有严格伦理监督的情况下开发，它们可能会无意中造成伤害、传播偏见，甚至加剧不平等。
许多社区已经在日常生活中感受到了人工智能技术的影响。 例如，制造和交通等行业正在越来越多地采用人工智能系统来自动化流程。虽然这可以提高生产力和效率，但也引发了关于工作被取代的问题。这些行业的工人可能会发现自己在与能够更快、更便宜地执行其角色的机器竞争。随着经济向人工智能过渡，重新培训和技能再提升工人的需求变得至关重要，激发了关于谁应对此转型负责的辩论。
有趣的是，公众对人工智能领导的看法塑造了社区与这些技术的互动方式。 当像辛顿这样的领导者提出对OpenAI等组织的伦理监督的担忧时，这可能促进公众的怀疑和恐惧。例如，最近的一项调查显示，许多人对人工智能可能传播错误信息和操纵舆论表示担忧。这种忧虑可能限制对人工智能创新的接受，从而减缓技术进步和经济利益的实现。
国际上，这些领导争端的影响超越了单个国家。 各国正竞相创新和实施人工智能技术，这使得人工智能领导者所做的决定至关重要。那些优先考虑伦理人工智能治理的国家可能会获得竞争优势，而忽视这些方面的国家可能会受到日益觉醒的公众的反对。这创造了一个公众信任成为有价值货币的环境。例如，加拿大等国和欧洲国家已经在推动关于人工智能的严格监管，反映出他们在技术伦理标准上的承诺。
涉及OpenAI等争议引发了关于人工智能治理和监管的必要对话。 在技术持续发展的过程中，围绕监督委员会、伦理委员会及人工智能开发的合作框架的讨论至关重要。对于掌握这些强大工具的重要组织，透明度和问责制的紧迫呼声显而易见。
随着人工智能的不断进步，关注伦理考量和负责任的领导将对未来的塑造发挥至关重要的作用。 创新与道德责任之间的平衡不仅会影响行业，还会定义社会如何在技术先进的时代运作。向前推进，科技领导者必须与包括伦理学家、社会学家和社区代表在内的广泛利益相关者进行互动，以确保人工智能服务于公共利益，促进集体福祉。
欲了解有关人工智能不断发展的格局及其社会影响的更多见解，请访问 MIT技术评论。
