Dr. Naomi Lin
最近，人工智慧在網路犯罪中的使用引起了廣泛關注，OpenAI 提供了顯著的證據。該組織揭示了其 AI 驅動的聊天機器人 ChatGPT 在各種惡意網路活動中的被利用，包括惡意軟體開發、錯誤資訊活動以及有針對性的釣魚攻擊。
一份分析今年初事件的報告標誌著對主流 AI 工具如何被武器化以增強網路攻擊行動的關鍵認識。例如，Proofpoint 的研究人員之前突出了名為 TA547 的一組可疑活動，其中看到該組織在其操作中使用 AI 生成的 PowerShell 載入程序。
一個值得注意的對手是名為 SweetSpecter 的網路間諜組織，該組織位於中國，據稱針對 OpenAI 員工發送包含惡意 ZIP 文件的有針對性的釣魚郵件。如果收件人打開這些文件，將啟動感染序列，在其設備上部署有害軟體。
此外，與伊朗革命衛隊有關的一個威脅組織也被記錄使用 ChatGPT 來促進自訂腳本的創建，並利用關鍵基礎設施系統中的漏洞。他們的活動包括生成工業控制器的預設密碼以及開發竊取 macOS 系統密碼的方法。
這些例子以及多個其他案例凸顯了低技能個體可以有效利用像 ChatGPT 這樣的高級 AI 工具執行網路攻擊的令人擔憂的趨勢，標誌著網路安全威脅不斷演變的新篇章。
AI 的雙刃劍：穿越網路犯罪的環境
人工智慧（AI）在日常生活中的日益整合帶來了許多好處，從提升生產力到提供改進的客戶服務。然而，這項技術進步也帶來了重大挑戰，尤其是在網路安全領域。最近關於像 ChatGPT 這樣的 AI 工具被用於網路犯罪的揭露突顯了個人、社區和國家適應這種不斷演進的威脅環境的迫切需要。
對個人和社區的影響
AI 驅動的網路犯罪的影響遠超過直接受害者。人們越來越容易受到可能導致身份盜竊、財務損失和情感困擾的精密網路攻擊。例如，釣魚計劃變得危險地令人信服，攻擊者利用 AI 製作量身定制的訊息，欺騙接收者洩露敏感信息。隨著社區通過技術變得更加相互聯繫，這些犯罪的連鎖反應可能會破壞當地經濟並侵蝕居民之間的信任。
此外，負面後果不僅限於個案。遭受網路犯罪激增的社區可能會看到經濟活動減少，因為企業選擇在被視為不安全的地方投入更少的資金。這可能導致一種惡性循環，即社區缺乏資源來對抗網路威脅，進一步加劇了問題。
全球後果
在更大的範疇內，各國正在努力應對 AI 驅動的網路犯罪在其邊界內外所帶來的後果。托管主要科技公司的國家可能發現自己面臨增加的成為國家贊助的網路間諜行動目標的風險。前面提到的中國 SweetSpecter 組織的事件突顯了這一擔憂，因為它強調了外國實體如何利用 AI 能力威脅國家安全。
因此，各國政府負有加強其網路安全框架和法律的任務，以保護其公民和關鍵基礎設施。這通常需要投入大量資源進行網路安全培訓和意識提升項目，並在國際間進行合作以應對這些犯罪的跨國性。
有趣的事實與爭議
有趣的是，AI 在網路犯罪中的使用並非全新；最近事件的不同之處在於，即使是低技能的參與者也能輕易地策劃嚴重的攻擊。例如，研究人員已表明，僅僅是接觸 AI 工具就可以使用戶自動化曾經需要專業知識的任務。網路犯罪的民主化引發了有關 AI 開發者在防止其技術被濫用方面的責任的倫理問題。
此外，對於 AI 公司應該在多大程度上對其產品的使用負責仍有持續的爭論。像 OpenAI 這樣的公司是否應該對利用其平台進行惡意目的的個體的行為負責？這一問題對政策制定者和行業領導者提出了重大挑戰，他們必須在創新和監管之間找到細微的平衡。
網路安全的環境不斷演變，隨著 AI 的持續發展，罪犯和防禦者都需要調整其策略。新 AI 工具的出現可能會加劇網路犯罪問題或提供創新的解決方案來對抗它們。
總之，人工智慧和網路犯罪的交集呈現出一個複雜的挑戰網絡，影響個人、社區和國家。隨著社會努力應對這些問題，倡導強有力的網路安全措施和負責任的 AI 使用對於減輕風險並促進安全的在線環境至關重要。
如需了解有關網路安全及其影響的更多信息，您可以訪問 網路安全和基礎設施安全局。
