Prof. Samantha Clarke
Son zamanlarda ortaya çıkan jeneratif AI ile ilgili bilgiler, bu güçlü modelleri çalıştırmak için gereken önemli kaynakları vurgulayan endişe verici bir trendi gözler önüne sermektedir. Yeni bir çalışma, OpenAI’nin şu anda GPT-3 tabanlı ChatGPT’sinin, önceki tahminlerden dört kat daha fazla su tükettiğini ortaya koymaktadır. Çevresel etkileri vurgulayan araştırmacılar, OpenAI’nın GPT-4 modelinin yalnızca yüz kelime üretmek için yaklaşık üç su şişesi kullanabildiğini bildirmiştir.
Elektrik ve soğutma suyu için artan talep, büyük teknoloji oyuncuları için sürdürülebilirlik hedeflerinde bir zorluk teşkil etmektedir. AI teknolojisindeki dikkat çekici ilerlemelere rağmen, eleştirmenler iş kaybı ve AI ile ilgili varoluşsal riskler gibi önemli etik ve çevresel endişelere dikkat çekmektedir. OpenAI ve Microsoft gibi sektörün devleri, çeşitli alanları devrim niteliğinde dönüştürürken, kaynak tüketimi konusunda artan bir denetime maruz kalmaktadır.
AI’nin evrimleşmeye devam etmesiyle birlikte, teknoloji şirketleri bir çıkmaza girmiş durumda. İleri düzey yetenekler ile çevresel sorumluluklar arasında bir denge kurma gerekliliği büyük bir sorun haline gelmiştir. Raporlar, büyük şirketlerin iddialı karbon-negatif hedeflerini, AI uygulamalarının yüksek su ve enerji talepleriyle birleştirmekte zorlandıklarını belirtmektedir.
Mali açıdan da riskler yüksek. OpenAI, AI operasyonları için günlük yaklaşık 700.000 dolar harcadığını bildirmektedir, bu da yatırımcılar arasında uzun vadeli kârlılık konusundaki endişeleri artırmaktadır. Manzara değiştikçe, AI kaynak yönetimi için sürdürülebilir çözümler geliştirme zorunluluğu daha da acil hale gelmiştir.
Sürdürülebilir AI Kullanımı için Yaşam İpuçları ve Taktikler
Jeneratif AI’nın yükselişi çeşitli endüstrileri dönüştürürken, kaynak tüketimi ile ilgili önemli sürdürülebilirlik zorluklarını da gündeme getirmiştir. Teknoloji ve sürdürülebilirliğin kesişimini değerlendirirken dikkate almanız gereken bazı ipuçları, yaşam taktikleri ve ilginç bilgiler bulunmaktadır.
1. AI Araçlarının Kullanımını Optimize Edin
Kaynak talebini azaltmak için AI araçlarını özenle kullanmak önemlidir. İçerik veya veri üretirken birden fazla, daha küçük talepler yerine toplu işlem yapmayı tercih edin. Bu, sistemin çalışması gereken zaman sayısını minimize eder ve dolayısıyla genel kaynak tüketimini azaltır.
2. AI Görevlerini Düşük Talep Saatlerinde Programlayın
Bulut tabanlı AI hizmetleri kullanıyorsanız, görevlerinizi enerji şebekelerinde genel talebin daha düşük olabileceği düşük talep saatlerinde programlamaya çalışın. Bu, kaynak üzerindeki yükü azaltmaya yardımcı olur ve bazen maliyet tasarrufu sağlayabilir.
3. Daha Küçük Modelleri Keşfedin
Mümkünse daha küçük AI modellerini kullanmayı düşünün. Daha büyük modeller gibi aynı yetenekleri sunmasalar da, çok daha az kaynak tüketebilirler. Yerel çözümlere veya hafif modellere yatırım yapmak çevresel etkiyi azaltabilir ve sürdürülebilirlik hedeflerine ulaşmanıza yardımcı olabilir.
4. AI’yi Yenilenebilir Enerjiyle Eşleştirin
Yenilenebilir enerji kaynaklarıyla beslenen AI teknolojilerinin kullanımını teşvik edin. Bu, AI operasyonlarıyla ilişkili karbon ayak izini önemli ölçüde azaltabilir. Yeşil enerjiye öncelik veren servis sağlayıcılarıyla işbirliği yapın ve kendi operasyonlarınız için güneş veya rüzgar enerjisi çözümlerine yatırım yapmayı düşünün.
5. Çevresel İnisiyatifler Hakkında Bilgilenin
Teknoloji şirketlerinin sürdürülebilirlik inisiyatifleri hakkındaki en son haberleri takip edin. Birçok kuruluş çevresel etkilerini geliştirmek için aktif olarak yollar aramaktadır. Sürdürülebilir uygulamalar konusunda gerçek çabalar gösteren şirketlerle etkileşimi artırmak, bilinçli kararlar almanıza yardımcı olabilir.
6. Şeffaflığı Savunun
AI operasyonlarında, özellikle kaynak tüketiminde şeffaflığı teşvik eden politikaları ve şirketleri destekleyin. Sürdürülebilirlik uygulamalarını açıkça iletişim eden markalarla etkileşim kurmak, tüm endüstrinin daha yeşil önlemler benimsemesini teşvik edebilir.
7. Kendinizi ve Başkalarını Eğitin
AI kaynak kullanımının etkilerini anlamak kritik öneme sahiptir. Bilginizi meslektaşlarınızla ve akranlarınızla paylaşarak, jeneratif AI’nın çevresel yönleri hakkında farkındalık yaratın. Ne kadar çok insan bilgilendirilirse, o kadar çok birlikte sorumlu AI kullanımını savunabilirler.
İlginç Bir Bilgi: Yerel olarak optimize edilmiş AI modellerinin su tüketimini önemli ölçüde azaltabileceğini biliyor muydunuz? Araştırmalar, verimli bir şekilde tasarlanmış bir AI sisteminin soğutma ihtiyaçlarını azaltarak su kullanımını minimize edebileceğini göstermektedir.
Sonuç olarak, AI’daki ilerlemeler heyecan verici olsa da, ele alınması gereken bir dizi zorlukla birlikte gelmektedir. Bu ipuçlarını uygulayarak ve çevresel etkilere karşı bilinçli kalarak, teknolojinin faydalarını kullanabilirken AI gelişiminde daha sürdürülebilir bir geleceğe ulaşmaya çalışabiliriz. Sorumlu AI uygulamaları hakkında daha fazla bilgi için AI Kaynakları sayfasını ziyaret edin.
