Prof. Samantha Clarke
Nauji atradimai apie generatyvųjį dirbtinį intelektą atskleidžia nerimą keliančią tendenciją — didžiulius išteklius, reikalingus šiems galingiems modeliams veikti. Nauja studija rodo, kad OpenAI ChatGPT, dabar paremtas GPT-3, sunaudoja iki keturių kartų daugiau vandens aušinimui, nei anksčiau manyta. Pabrėžiant aplinkosaugos pasekmes, tyrėjai pranešė, kad OpenAI GPT-4 modelis gali naudoti apie tris vandens butelius, kad pagamintų šimtą žodžių.
Auganti elektros ir aušinimo vandens paklausa rodo iššūkį pagrindiniams technologijų žaidėjams, siekiant tvarumo. Nepaisant nuostabių pasiekimų dirbtinio intelekto technologijose, kritikai iškelia rimtus etinius ir aplinkosaugos klausimus, įskaitant nerimą dėl darbo vietų netekimo ir egzistencinių rizikų, susijusių su dirbtiniu intelektu. Tokios pramonės milžinės kaip OpenAI ir Microsoft yra pažangiausios, revoliucionuojančios įvairias sektorius, tačiau jos susiduria su didėjančiu dėmesiu dėl išteklių suvartojimo.
Kadangi dirbtinis intelektas toliau vystosi, technologijų įmonės atsiduria aklavietėje. Reikia subalansuoti pažangias galimybes su aplinkosauginiais atsakomybės reikalavimais. Ataskaitos rodo, kad didelės įmonės kovoja, norėdamos suderinti ambicingus carbon-negative tikslus su dideliu vandens ir energijos poreikiu, kylančiu dėl AI programų.
Finansiniu požiūriu, rizika taip pat didelė. Pranešama, kad OpenAI kasdien išleidžia beveik $700,000 dirbtinio intelekto operacijoms, keliančioms susirūpinimą tarp investuotojų dėl ilgalaikio pelningumo. Kadangi aplinka keičiasi, būtinybė kurti tvarias kūrimo sprendimus dirbtinio intelekto išteklių valdymui niekada nebuvo tokia aktuali.
Gyvenimo patarimai ir triukai tvariam dirbtinio intelekto naudojimui
Generatyvaus dirbtinio intelekto augimas transformavo įvairias pramonės šakas, tačiau atskleidė ir svarbias tvarumo problemas, ypač dėl išteklių naudojimo. Štai keletas patarimų, gyvenimo triukų ir įdomių faktų, kuriuos verta apsvarstyti, kol mes naršome technologijų ir tvarumo sankirtoje.
1. Optimizuokite dirbtinio intelekto įrankių naudojimą
Norint sumažinti išteklių paklausą, būtina atsargiai naudotis dirbtinio intelekto įrankiais. Pasirinkite partinio apdorojimo būdą, kai generuojate turinį ar duomenis, o ne darykite kelias mažesnes užklausas. Tai gali sumažinti kartų, kuomet sistema turi veikti, skaičių, taip sumažinant bendrą išteklių suvartojimą.
2. Planuokite dirbtinio intelekto užduotis ne piko valandomis
Jei naudojate debesų kompiuterijos dirbtinio intelekto paslaugas, stenkitės planuoti savo užduotis ne piko valandomis, kai bendras energijos tinklų poreikis gali būti mažesnis. Tai padeda sumažinti išteklių naštą ir kartais gali lemti kaštų taupymą.
3. Išnagrinėkite mažesnius modelius
Pasvarstykite apie mažesnių dirbtinio intelekto modelių naudojimą, kai tai įmanoma. Nors jie gali nesuteikti tokių pat galimybių kaip didesni modeliai, pavyzdžiui, GPT-4, jie gali būti daug mažiau resursų reikalaujantys. Investavimas į lokalizuotus sprendimus ar lengvus modelius gali sumažinti aplinkosaugos poveikį ir padėti pasiekti tvarumo tikslus.
4. Derinkite AI su atsinaujinančia energija
Skatinkite dirbtinio intelekto technologijų naudojimą, kurį maitina atsinaujinančių energijos šaltinių energija. Tai gali žymiai sumažinti anglies pėdsaką, susijusį su dirbtinio intelekto operacijomis. Bendraukite su paslaugų teikėjais, kurie teikia pirmenybę žaliajai energijai, ir apsvarstykite investicijas į saulės arba vėjo energijos sprendimus savo operacijoms.
5. Sekite aplinkosaugos iniciatyvas
Sekite naujausias naujienas apie tvarumo iniciatyvas, kurias vykdo technologijų įmonės. Daugelis organizacijų aktyviai ieško būdų, kaip pagerinti savo aplinkosaugos poveikį. Bendradarbiajimas su įmonėmis, demonstravusiomis tikras pastangas tvarumo srityje, gali padėti priimti pagrįstus sprendimus.
6. Palaikykite skaidrumą
Palaikykite politiką ir kompanijas, kurios skatina skaidrumą savo dirbtinio intelekto operacijose, ypač resursų suvartojimo srityje. Partnerystės su prekės ženklais, kurie atvirai komunikuoja apie savo tvarumo praktiką, gali paskatinti visą pramonę priimti žalesnius sprendimus.
7. Išmokite save ir kitus
Suprasti dirbtinio intelekto išteklių naudojimo padarinius yra labai svarbu. Dalinkitės savo žiniomis su kolegomis ir bendraamžiais, kurdami sąmoningumą apie generatyvaus dirbtinio intelekto aplinkos aspektus. Kuo daugiau žmonių bus informuota, tuo daugiau jie gali kartu reikalauti atsakingo dirbtinio intelekto naudojimo.
Įdomus faktas: Ar žinojote, kad lokalizuoti ir optimizuoti dirbtinio intelekto modeliai gali žymiai sumažinti vandens suvartojimą? Tyrimai rodo, kad efektyviai sukurta dirbtinio intelekto sistema gali sumažinti aušinimo poreikius, todėl sumažinamas vandens naudojimas.
Apibendrinant, nors pažanga dirbtinio intelekto srityje yra jaudinanti, ji turi ir problemų, kurias reikia spręsti. Įgyvendindami šiuos patarimus ir likdami sąmoningi apie aplinkosaugos poveikį, galime pasinaudoti technologijų privalumais, siekdami tvaresnės ateities dirbtinio intelekto plėtroje. Daugiau apie atsakingo dirbtinio intelekto praktiką rasite AI ištekliai.
