Prof. Samantha Clarke
Viimased avalikustatud andmed generatiivse tehisintellekti kohta toovad esile murettekitava suuna — märkimisväärsed ressursid, mis on vajalikud nende võimsate mudelite käitamiseks. Uus uuring näitab, et OpenAI ChatGPT, mis põhineb nüüd GPT-3-l, tarbib jahutamiseks kuni neli korda enam vett kui varasemad hinnangud viitasid. Keskkonnaalaste tagajärgede rõhutamiseks on teadlased teatanud, et OpenAI GPT-4 mudel kasutab saja sõna genereerimiseks umbes kolme veepudelit.
Kasvav nõudlus elektri ja jahutusvee järele esindab väljakutset suurtele tehnoloogiakorporatsioonidele nende jätkusuutlikkuse püüdlemisel. Vaatamata märkimisväärsele edusammule tehisintellekti tehnoloogias, toovad kriitikud esile olulised eetilised ja keskkonnaalased mured, sealhulgas hirmud töökohtade kadumise ja tehisintellekti seotud eksistentsiaalsete riskide üle. Tööstuse hiiglased nagu OpenAI ja Microsoft on eesliinil, revolutsioneerides erinevaid valdkondi, kuid nad seisavad silmitsi üha suureneva jälgimisega seoses ressursside tarbimisega.
Kuna tehisintellekt jätkab arengut, leiavad tehnoloogiaettevõtted end ummikseisust. Edasijõudnud võimaluste tasakaalustamine keskkonnaalaste vastutustega on suur väljakutse. Uudised on toonitanud, et suured ettevõtted vaevlevad oma ambitsioonikate süsinikuneutraalsete eesmärkide ja tehisintellekti rakenduste kõrge vee ja energia nõudluse ühitamisel.
Finantsiliselt on olukord samuti keeruline. On teatatud, et OpenAI kulutab peaaegu 700 000 dollarit päevas tehisintellekti operatsioonidele, mis tekitab investorite seas muresid pikaajalise kasumlikkuse osas. Kuna maastik areneb, on surve arendada jätkusuutlikke lahendusi tehisintellekti ressursside haldamiseks kunagi varem nii suur.
Elu nõuanded ja näpunäited jätkusuutlikuks tehisintellekti kasutamiseks
Generatiivse tehisintellekti tõus on muutnud erinevaid tööstusharusid, kuid see on toonud päevavalgele ka olulised jätkusuutlikkuse väljakutsed, eriti ressursside tarbimise osas. Siin on mõned nõuanded, elu nõksud ja huvitavad faktid, mida arvesse võtta, kui navigeerime tehnoloogia ja jätkusuutlikkuse ristumiskohas.
1. Optimeeri tehisintellekti tööriistade kasutamine
Ressursside nõudluse vähendamiseks on oluline kasutada tehisintellekti tööriistu mõistlikult. Eelista sisendi genereerimisel või andmete töötlemisel grupiprotsessimist, mitte mitme väikese päringu tegemist. See võib vähendada süsteemi käitamise kordade arvu, seega vähendades üldist ressursitarbimist.
2. Kava tehisintellekti ülesanded tipptundide vältimiseks
Kui kasutad pilvepõhiseid tehisintellekti teenuseid, püüa planeerida oma ülesandeid tipptundide vältimiseks, kui üldine nõudlus elektrivõrkude vastu võib olla madalam. See aitab vähendada ressursside koormust ja võib mõnikord tuua kaasa kulude kokkuhoidu.
3. Uuri väiksemaid mudeleid
Kaalu väiksemate tehisintellekti mudelite kasutamist, kui see on võimalik. Kuigi need ei pruugi pakkuda samasuguseid võimalusi kui suuremad mudelid nagu GPT-4, võivad need olla oluliselt vähem ressursimahukad. Investeerimine paiksetesse lahendustesse või kerged mudelid võivad leevendada keskkonnamõjusid ja aidata saavutada jätkusuutlikkuse eesmärke.
4. Seosta tehisintellekt taastuvenergiga
Soosige tehisintellekti tehnoloogiate kasutamist, mida toidavad taastuvenergiaallikad. See võib oluliselt vähendada tehisintellekti operatsioonidega seotud süsinikujalajälge. Suhtle teenusepakkujatega, kes prioritiseerivad roheline energia, ja kaalu investeerimist päikese- või tuuleenergia lahendustesse oma operatsioonide jaoks.
5. Jälgi keskkonnaalaseid algatusi
Hoia silm peal viimastel uudistel tehnoloogiaettevõtete poolt läbiviidud jätkusuutlikkuse algatuste kohta. Paljud organisatsioonid otsivad aktiivselt viise oma keskkonnamõjude parandamiseks. Suhtlemine ettevõtetega, kes näitavad tegelikult pingutusi jätkusuutlikkuse nimel, aitab sul teha teadlikke otsuseid.
6. Toeta läbipaistvust
Toeta poliitikaid ja ettevõtteid, mis edendavad läbipaistvust oma tehisintellekti operatsioonides, eriti ressursside tarbimises. Suhtlemine kaubamärkidega, kes avameelselt jagavad oma jätkusuutlikkuse praktikaid, võib suruda kogu tööstust rohelisema käitumise poole.
7. Harida enda ja teisi
Tehisintellekti ressursside kasutamise tagajärgede mõistmine on võtmetähtsusega. Jaga oma teadmisi kolleegide ja eakaaslastega, tekitades teadlikkust generatiivse tehisintellekti keskkonnaalastest aspektidest. Mida rohkem inimesi on teadlik, seda rohkem saavad nad koos vastutada vastutustundliku tehisintellekti kasutamise eest.
Huvitav fakt: Kas tead, et paiksel ja optimeeritud tehisintellekti mudelid võivad märkimisväärselt vähendada vee tarbimist? Uuringud näitavad, et efektiivselt kujundatud tehisintellekti süsteemi kasutamine võib vähendada jahutuse vajadust, seega minimeerida vee kasutamist.
Kokkuvõttes, kuigi tehisintellekti edusammud on põnevad, toovad need kaasa ka rida väljakutseid, millega tuleb tegeleda. Rakendades neid näpunäiteid ja olles teadlik keskkonnamõjudest, saame kasutada tehnoloogia eeliseid, samal ajal püüeldes jätkusuutlikuma tuleviku poole tehisintellekti arendamisel. Rohkem vastutustundlike tehisintellekti praktikate kohta leiate AI Resources.
