Uuringud, mida viivad läbi juhtivad ülikoolid Virginaias, sealhulgas Virginia Ülikool, alustavad uuenduslikku algatust isesõitvate autode ohutuse suurendamiseks. USA Rahvusliku Teadusfondi 926,737 dollari suuruse rahastusega kavatsevad nad tuvastada autonoomsete sõidukite süsteemide haavatavusi, mis võivad viia kriitiliste ohutuse ebaõnnestumisteni.
Meeskonda kuuluvad eksperdid Virginia Ülikoolist, William & Mary’st ja George Masoni Ülikoolist. Nende koostöö keskendub olukordade mõistmisele, mille korral autonoomsed süsteemid kogevad “lahkumisi” – mõistet, mis kirjeldab juhtumeid, kui sõiduki isesõitvad võimed katkestatakse kas süsteemi enda või inimoperaatori poolt ohutuse kaalutlustel.
Hiljutised analüüsid näitavad, et paljusid lahkumisi käivitavad valeotsused, mida teevad masinõppe algoritmid või viivitused nende töötlemises. Uurijad süvenevad ajutistesse riistvara vigadesse, ajutistesse võrgu katkemistesse ja tarkvaradefektidesse, et paremini mõista nende mõju ohutusele.
Reliabli kadestamise nimel analüüsivad nad kogu süsteemi voogu – alates sisenditest, mida sensorid tuvastavad kuni sõiduki lõpuks esitatud vastusteni. See holistlik uurimine aitab tuvastada kriitilisi vigu, mis võivad alustada ohtlikke sõidutingimusi.
Oma ohutusmehhanismide testimiseks kavatseb meeskond kasutada simuleeritud sõidukeskkondi erinevates tingimustes. Nende simulatsioonide kaudu saavad nad reprodutseerida vigu ja hinnata oma uuenduslike lahenduste tõhusust. See algatus põhineb varasemal projekt, mille eesmärk on suurendada autonoomsete sõidukite usaldusväärsust, tähistades olulist sammu edasi ohutuma isesõitva tehnoloogia loomisel.
Ohutuse suurendamine isesõitvates autodes: näpunäited, elu häkid ja teadmised
Kuna teadlased püüavad parandada isesõitvate autode ohutuse omadusi, on mitmeid näpunäiteid, elu häkke ja huvitavaid fakte, mida saate arvestada entusiasti või edasise kasutajana. Algatustega, nagu USA Rahvuslik Teadusfondi rahastatud projekt, muutub üha olulisemaks mõista, kuidas nende sõidukitega suhelda ja nende funktsioone ohutult ära kasutada. Siin on ülevaade, mida peaksite teadma.
1. Püsige ajakohased värskenduste osas
Kuna isesõitva tehnoloogia areng jätkub, toovad tootjad pidevalt turule värskendusi, mis suurendavad ohutuse omadusi. Veenduge, et kontrolliksite regulaarselt oma sõiduki tarkvara värskendusi. Sõiduki süsteemi ajakohasena hoidmine tagab, et teil on uusimad ohutuse täiustused ja veaparandused.
2. Mõistke piiranguid
Autonoomsetel sõidukitel, olenemata sellest, kui arenenud nad on, on piirangud. Tutvuge oma sõiduki isesõitva süsteemi konkreetsete võimete ja piirangutega. Teadke, millal on ohutu lasta autol ise sõita ja millal tuleks võtta juhtimine enda kätte. Uurimismeeskond viib läbi “lahkumiste” uurimist — see on oluline aspekt, mida peaksite mõistma, et tagada ohutus nende üleminekuperioodide jooksul.
3. Kasutage ohutuid sõidutavasid
Isegi autonoomse sõiduki puhul on ohutute sõiduharjumuste järgimine hädavajalik. Hoidke alati turvavöö kinni, olge ettevaatlik ja olge valmis vajadusel juhtimist võtma. Autonoomsed süsteemid on mõeldud aitama, kuid nad ei saa kunagi täielikult asendada teie teadlikkust.
4. Katsetage simuleeritud keskkondades
Kui olete huvitatud isesõitva tehnoloogia sügavamast mõistmisest, mõelge simuleerimistarkvara kasutamisele, et saada praktilist kogemust selle kohta, kuidas need sõidukid erinevates tingimustes töötavad. Paljud ülikoolid ja instituudid pakuvad pääsu sõidSimulatsiooni tööriistadele. See aitab illustreerida algoritmide ja ohutusmehhanismide toimimist.
5. Teatage probleemidest kohe
Kui märkate probleeme oma autonoomse sõiduki käitumises – olgu need siis ebanormaalsed käitumisviisid või ootamatud lahkumised –, teatage neist oma tootjale viivitamatult. Tagasiside andmine aitab kaasa sõiduki ohutuse tehnoloogia arengule.
6. Osalege kogukonna aruteludes
Foorumite ja gruppide liitumine, mis keskenduvad isesõitvale tehnoloogiale, võib anda teadmisi teistelt kasutajatelt ja ekspertidelt. Kogemuste ja väljakutsete jagamine aitab luua teadmistebaasi, mis suurendab kasutajate usaldust ja ohutust.
Huvitav fakt: masinõppe roll
Kas teadsite, et suurem osa lahkumistest autonoomsetes sõidukites on seotud masinõppe algoritmide valeotsustega? Praegune uurimistöö keskendub nende algoritmiliste vigade lahendamisele, mis võivad viia ohtlike sõidutingimusteni.
Kokkuvõte
Autonoomse tehnoloogia tulekuga on ohutus ülimalt tähtis. Püsides informeerituna, mõistes piiranguid ja pakkudes tagasisidet, saate aidata kaasa selle uuendusliku valdkonna arengule. Rohkem teadmisi ja ressursse, mis on seotud autotööstuse tehnoloogiaga, leiate aadressilt automotive.com.
Tere tulemast vastutustundlikult sõitmise tulevikku!